【全球】Nike、GE、可口可樂 全球領先企業都在用Ai轉型

當你還在猶豫是否要親近人工智能時，一些領先企業已經將其滲入生產、研發、營銷等各個環節。在接受埃森哲近期調研的全球1500家公司中，有9%的公司因部署人工智能，獲得了高於其競爭對手2倍到6倍的回報。

這項調查，由埃森哲首席技術和創新官保羅·多爾蒂 (Paul R. Daugherty) 和埃森哲信息技術和商業研究董事總經理詹姆斯·威爾遜(H. James Wilson)發起。他們發現，大部分企業在變革中之所以看不到成效，是因為員工受限於蹩腳工具和低效率流程，不能釋放出自己的潛力。而如果能讓人類和智能機器協同工作，企業就可以將員工從繁瑣、無奈中解脫出來。

放眼全球，一些自動化程度最高的場所，正在經歷一場對“人力”的重新定義——囊括了從裝配線工人，到維護專家，再到機器人工程師和運營經理等形形色色的角色。

GE公司將傳感器連接到渦輪機，來監測渦輪機的物理變化，這些信息可以幫助工程師更好地改善產品的運行條件。

日立公司正在使用人工智能來分析工人的常規行為，他們將實時數據傳輸給機器人，再由這些機器人直接向員工傳達指示，以動態改進工作目標。

舊金山的一家大數據分析公司Sight Machine，正在利用機器學習分析功能，幫助客戶將工廠車間的停機時間減少了50%，讓其淨收益同步增長了25%——這項技術不僅提高了工廠效率，還額外讓工程師和維護人員節省了更多時間，來處理其它更有價值的任務。

整個製造業和工業環境，都可以利用人工智能釋放員工的潛能。而對於研發人員來說，他們更能如釋重負，因為根據埃森哲的調研，他們喜歡發現和提問，卻對枯燥地重複實驗和收集數據感到為難。人工智能的參與，能讓研發部門在幾個月內就完成之前需要花費數年的研究。

Nike公司最近想為短跑運動員製造出更好的釘鞋。如果想幫助短跑運動員獲得觸發力，就得增加釘鞋的材料硬度，但是較重的材料會拖累運動員的速度。按照常規的人類設計師思路，他們會從現有的鞋子開始迭代，依據市場反應每年進行改進。

但在算法設計軟件的幫助下，Nike通過3D技術打印出了各種設計原型，並對其進行測試，最終在短時間內製作出了一款可以為短跑運動員縮短1/10秒時間的鞋子，而這1/10秒正是之前短跑賽道上第一名和第四名選手之間的差距。

當產品推向市場後，企業還可以藉用人工智能的力量，進一步將觸手伸向市場。

可口可樂公司運營著1600萬個冷藏櫃，以冷藏其在全球零售店銷售的軟飲料，這需要數千名員工進行實地管理。可口可樂公司使用了一個融合了計算機視覺、深度學習和自然語言處理技術的應用程序Einstein，員工只需要用手機拍一張冷藏櫃的照片，Einstein就可以自動識別併計算出冷藏櫃中有多少瓶可口可樂，從而幫助員工補貨。

此外，這套應用程序還可以利用客戶關係管理數據和其他信息(包括天氣預報、促銷優惠、庫存水平和歷史數據)，以此預測和建議如何發放補貨訂單，以應對季節性波動等不確定因素。

時裝公司Ralph Lauren(拉爾夫·勞倫)也不甘落後，它為自己的部分試衣間配備了一面智能穿衣鏡，通過RFID(無線射頻識別) 技術來識別購物者帶進試衣間的衣物。這面鏡子能夠顯示衣物的詳細信息——比如供選擇的尺寸和顏色，如果顧客授意，它就自動下達指令讓銷售人員將其送至試衣間。此外，它還可以改變照明環境，塑造出日落、聚會等場景，幫助購物者做出購買決策。

當然，智能鏡子也會收集客戶的相關數據——在試衣間停留的時長、購買與試用的數量比例等，Ralph Lauren可以利用它們進行綜合分析，優化店舖的具體佈局。

除了常規的研發、銷售環節，每家公司都有大量的後台活動，人工智能的引入，可以幫助它們減輕重複性、低可見性任務的負擔，使員工專注於高價值的任務。

維珍鐵路公司現在在收到投訴時可以自動回复。如果人工智能對於某項投訴無法確定處理方案，就會將其交由人類工作人員審核。以往該公司只接受網站投訴，而現在能處理來自電子郵件、傳真、郵寄郵件和社交媒體等各個渠道的諮詢。通過此舉，維珍鐵路公司的投訴部門減少了85%的人工工作量，客戶通信量增加了20%。

如果運用得當，人工智能還能成為企業職能部門的“把關人”，對“罪行累累”的企業流程進行升級。

聯合利華公司將其運用到招聘流程中。職位申請者需要通過電腦或智能手機錄製並提交一份面試視頻。在該視頻當中，他們被要求需要回答一組特定問題，人工智能應用程序會對用詞、身體語言、語氣進行分析、篩選。只有最優秀的候選人才，會被請入公司辦公室，由招聘決策人員做最終評估。

新系統投入使用後的90天內，聯合利華的求職申請量就比前一年同期增長了一倍，招到新員工的平均時間從4個月縮短到4週，招聘人員用於審查求職申請的時間也減少了75%。該公司還發現，新系統幫助公司組建了迄今為止最為多樣化的員工隊伍。

無論是工廠生產、研發工作，還是市場活動、後台管理，人工智能都在幫助企業做同一件事：解決煩冗的問題，讓員工繞過苦差事，把更多的時間用於構思新創意，更快地將更多優質產品推向市場。

縱觀商界歷史，企業已經經歷了兩次轉型浪潮。亨利·福特開創了標準化流程，引領了第一次企業轉型浪潮;自動化流程帶動第二次浪潮，並於20世紀90年代達到頂峰。多爾蒂和威爾遜在其新書《機器與人》中提出，以“自適應流程”為標誌的第三次企業轉型浪潮正在興起，在此過程中，機器和人類的活動之間會產生一個“缺失的中間地帶”，企業如果能讓人和機器密切協作，就可以實現業務的跨越式增長。（資料來源：tex-asia1203）☺