【本會活動】紡織成衣業導入AI應用與成功案例解析培訓班
為協助會員及紡織相關廠商了解AI於紡織成衣業生產管理、布料數位資產建構、倉儲物流管理、電腦配色系統及染整業生產管理等領域之應用與成功案例，內容涵蓋AI排程最佳化、良率與異常分析、設備維護知識庫建置、布料數位化管理、AI智慧倉儲及色彩數據分析與智慧配色，特邀請漢門科技公司齊協理玉美及林經理恩光、臺灣通用紡織科技公司陳經理映慈、紅線科技公司陳總經理政權及、剛科技公司李總經理碧桂、黃應用工程師彥翔蒞臨講授，分享紡織產業導入AI之實務經驗與成功案例，協助企業提升生產效率、優化營運管理，增進智慧製造與數位轉型能力，對提升紡織成衣業者經營效益與競爭力，助益頗大。
本課程免費參加，限經常雇用員工人數200人以下或資本額一億元以下之廠商及公司行號等經營者與在職人員報名。本課程分別於台北場及中南部弘裕公司場辦理，歡迎同公司遴派多個員工參加，不限人數，但每人僅限擇一課程報名。因場地座位有限，將依報名順序錄取，額滿為止，機會難得，請儘速報名參加。一、 上課時間：北部3個課程，中南部2個課程，共5個課程，每1課程皆為9:30~16:30，計6小時，午餐休息1小時。
二、 台北場上課日期、課程名稱、編號及地點：
（一） 4月16日(四)，課程編號：A
課程名稱：紡織成衣業生產管理AI應用與成功案例解析—排程、良率提升與設備管理實戰課程
上課地點：台北市愛國東路22號紡拓大樓17樓 第一會議室
（二） 5月7日(四) ，課程編號：B
課程名稱：布料數位資產建構導入AI應用與成功案例解析
上課地點：台北市中正區愛國東路22號9樓 人纖公會會議室
（三） 5月20日(三) ，課程編號：C
課程名稱：紡織成衣業倉儲與物流導入AI應用—庫存優化、補貨預測與配送規劃實戰
課程上課地點：台北市中正區愛國東路22號9樓 人纖公會會議室
三、 中南部場上課日期、課程名稱、編號及地點：
（一） 5月27日(三)，課程編號：D
課程名稱：紡織成衣業生產管理AI應用與成功案例解析—排程、良率提升與設備管理實戰課程
上課地點：弘裕公司－彰化縣伸港鄉工西一路60號 行政大樓5樓會議室(全興工業區)
（二） 5月28日(四)，課程編號：E
課程名稱：紡織染整業電腦配色系統導入AI應用與成功案例解析
上課地點：弘裕公司－彰化縣伸港鄉工西一路60號 行政大樓5樓會議室(全興工業區)
※停車資訊：自駕前往弘裕企業公司全興廠之參加學員，請於報名時勾選「自行前往並預約車位」，請登記車牌號碼，俾利安排車位停泊，弘裕企業公司將開放場內停車位供學員免費停車。
四、 課程綱要及講師簡介－台北場：
課程編號：Ａ
上課時間：4月16日 上課地點：台北市愛國東路22號紡拓大樓17樓 第一會議室
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課程主題 |
紡織成衣業生產管理AI應用與成功案例解析—排程、良率提升與設備管理實戰課程 |
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辦理目的 |
生產流程涉及大量人力排程、品質預測、產能預測與設備維修，本課程協助學員使用生成式 AI 建立最佳排程分析、產線瓶頸診斷、品質統計與設備維護知識庫，並導入可自動化的實際操作工具。 |
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辦理目標 |
1. 學習AI在生產排程與品質管理的角色 2. 建立AI排程最佳化模型 3. 學習良率分析與異常分類工具 4. 建立設備維修AI 知識庫 5. 完成可驗收的「AI 生產管理報告」 |
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培訓對象 |
1.生產管理人員 2.班組長/排程人員 3.品保與設備維護工程師 4.希望導入AI提升生產效率之主管 5.對紡織成衣業導入AI應用有興趣者 |
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課程大綱 |
單元一、生產流程與痛點解析 1.生產流程複雜與人力不足 2.不良分類困難 3.設備維修紀錄分散 4.AI 在智慧製造中的切入點 |
30分鐘 |
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單元二、AI 工具在生產流程中的導入應用 1.SOP、排程建議與不良原因歸納，如ChatGPT 2.產線異常即時判讀，如Gemini 3.特徵分析與趨勢圖產生，如Power BI 4.設備維護知識庫，如MaiAgent、NotebookLM |
60分鐘 |
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單元三、智慧製造案例解析 1.AI 生產瓶頸診斷 2.AI 建立維修數據 3.品質異常分類自動化 |
60分鐘 |
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單元四、工具操作—AI產線助手 講師示範： 1.匯入產線報表→ AI自動生成排程建議 2.載入不良品統計→自動生成原因分析 3.建立設備維修知識庫，如使用MaiAgent、NotebookLM 學員實作： 1. 建立自己的 AI 產線助手 2. 建立AI設備維修知識庫 |
120分鐘 |
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單元五、案例練習 1.提供完整產線案例 2.學員依資料建立AI行動改善建議 |
60分鐘 |
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單元六、成果驗收 1. 學員需提交： ü 提交AI排程建議報告 ü 自動化分析成果 2. 線上或實體測驗，評估學員學習成果 |
30分鐘 |
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講師資料：
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專家/師資及專長 |
姓名 |
齊玉美 |
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現職 |
漢門科技人工智能事業群協理 |
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專長 |
ü 供應鏈虛擬助理導入 ü 智慧製造中良率預測、保修預測及排程模擬模型規劃、建置及導入 ü Data Mining專案規劃、實作、導入與教育訓練 ü BI 規劃與實作 ü 知識管理教育訓練及系統導入 ü 協助產學合作廠商輔導及規劃申請政府補助方案 ü ERP系統導入、教育訓練及專案Leader ü 物流業需求訪談、平台教育訓練及導入 |
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姓名 |
林恩光 |
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現職 |
漢門科技新事業發展部經理 |
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專長 |
ü 國際商業分析師 (PMI-PBA) ü Microsoft PowerBI認證培訓師(MCT) ü Microsoft PowerAutomate企業講師 ü RPA專案規劃、實作、導入與教育訓練 ü MaiAgent導入顧問 ü AI Agent專案規劃、實作、導入與教育訓練 |
課程編號：Ｂ
上課時間：5月7日(四)
上課地點：台北市中正區愛國東路22號9樓 人纖公會會議室
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課程主題 |
布料數位資產建構導入AI應用與成功案例解析 |
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辦理目的 |
在品牌端對數位布料資料透明化與永續揭露要求日益提升之趨勢下，紡織產業亟需建立標準化的布料數位資產管理能力。本課程以 Frontier TextileCloud 為核心工具，導入 DPC 布料數位化與 DAM 數位資產管理流程，並結合AI Smart Upload、Auto Tiling、AI Physics 與 Digital Drape、Eco-Impactor 永續數據等AI應用，協助企業建立布料資料標準化與應用架構，提升展示效率、供應鏈溝通能力與永續競爭力。 |
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辦理目標 |
1.理解布料數位資產在設計端、業務端與供應鏈協作中的應用 2.建立布料數位資產建檔與資料標準化流程 3.熟悉 TextileCloud 平台之布料建檔、分類管理與分享應用 4.理解 AI 在布料數位化與資產管理中的應用架構 5.完成布料數位化成果並模擬展會或客戶提案應用情境 |
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培訓對象 |
1.紡織業研發與布料開發人員 2.業務與行銷推廣人員 3.供應鏈管理與永續窗口人員 4.有意導入布料數位管理之企業主管 5.對紡織成衣業導入AI應用有興趣者 |
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課程大綱 |
單元一、紡織產業數位轉型趨勢與布料資產架構 1. 全球紡織數位化與品牌端數據需求趨勢 2. AI-Powered DAM 架構說明 3.布料數位資產於設計開發、業務推廣之應用價值 |
30分鐘 |
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單元二、數位布料實作I：布料資產建立與管理 講師示範：布料數位化DPC流程示範 學員實作： 1. 學員使用公版或自備20片布料資料進行上傳 2. 應用AI OCR與布種辨識，建立及管理布料資產 3. 數位布料AI Auto Tiling 圖樣設定 4. AI數位圖層、Physics、Digital Drape產品圖生成 |
90分鐘 |
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單元三、數位布料實作I：布料資產建立與管理 講師示範：布料數位化DAM管理應用功能示範與介紹 學員實作： 1. 布料篩選、AI語意搜尋與管理功能 2. 數位布料內部/外部分享與協作應用說明 3. 永續碳數據Eco-Impactor功能AI應用介紹 |
60分鐘 |
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單元四、布料展會應用模擬規劃 1. 小組規劃數位布料展會展售之推廣方案，涵蓋：選布、整理數據、型錄建置、展示方式 (使用平台印出QRcode供掃描 ) |
70分鐘 |
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單元五、情境模擬：布料展會數位化 1. 各組發表(5-10分鐘/組)，分別扮演買方/供應商 2. 模擬買賣雙方展會互動情境，如展示、選布流程 3. 回顧熱門布料數據及小組分享展會成果與策略 |
70分鐘 |
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單元六、成果驗收 1. 學員提交最終成果資料： a. 完成2份數位型錄、20組布料數位資產建檔，資產須包含完整布料屬性欄位、永續數據、數位圖層、物理參數、3D Digital Drape效果圖等 b.匯出布料數據展示報表 2. 講師Q&A時間 |
40分鐘 |
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講師資料：
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專家/師資及專長 |
姓名 |
陳映慈 |
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現職 |
Business Development Manager |
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專長 |
織品開發設計、永續專案規劃與開發、紡織數位化解決方案應用 |
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具紡織產業10年以上背景經歷，熟悉布料開發、數位產品開發（DPC）流程與供應鏈運作模式。 AI應用與產業數位轉型實務經驗： l 協助紡織廠導入AI數位布料資產管理系統 l 推動AI於布料物性、資料建構與數據標準化等應用 l 依據產業實務需求，規劃布料數據AI應用服務，如語意搜尋、影像辨識、OCR等 參與及輔導業者進行數位轉型專案規劃，協助建立數位流程與應用情境 |
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課程編號：Ｃ
上課時間：5月20日(三)
上課地點：台北市中正區愛國東路22號9樓 人纖公會會議室
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課程主題 |
紡織成衣業倉儲與物流導入AI WMS應用 —庫存優化、補貨預測與配送規劃實戰課程 |
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辦理目的 |
課程旨在協助紡織業了解如何透過 AI WMS 建立 可追蹤、可視覺化、可預測 的智慧物流系統，並掌握： 1.AI WMS 在紡織業的核心價值與導入必要性 2.RFID、倉位管理、布疋追蹤等技術的實務應用 3.如何讓 AI WMS 與 ERP / MES / APS 串接，形成完整物流資訊流 4.如何將 APS（AI 排程）能力延伸到 AI WMS，打造智慧製造閉環 5.工廠導入AI WMS 的流程、風險與成功關鍵 6. 最終目標是讓企業能以更低成本、更高效率完成數位轉型。 |
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辦理目標 |
課程完成後，學員將能： 1. 理解紡織業物流管理的痛點與 WMS 的解決方案 2. 掌握 RFID 與布疋管理的實務流程 3. 建立 WMS 與 ERP/MES/APS 的整合概念 4. 了解 AI 如何在 WMS 中落地（Smart Picking、Smart Slotting、事件學習） 5. 能評估自家工廠導入 AI WMS 的可行性與必要準備 6. 能規劃AI WMS 導入的流程、資料、設備與組織調整 |
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培訓對象 |
1. 想導入 AI WMS 的紡織工廠(染整,織布,成衣,貿易商,假撚) 2. 想改善布疋管理、盤點、備料、出貨效率的企業 3. 想推動 AI 智慧製造的管理者 4. 想了解 RFID 與智慧倉儲的資訊人員 5. 對紡織成衣業導入AI應用有興趣者 |
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課程大綱 |
一、紡織業物流現況與AI WMS 導入必要性 |
30分鐘 |
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二、AI WMS 的核心功能與紡織業專屬需求 |
30分鐘 |
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三、RFID×AI WMS：紡織業智慧倉儲的基礎建設 |
45分鐘 |
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四、AI WMS × ERP / MES / APS 的整合架構 |
45分鐘 |
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五、AI如何落實在WMS 1. Smart Picking 2. Smart Slotting 3. Bottleneck Prediction 4. Exception Detection |
45分鐘 |
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六、導入AI WMS 的成功關鍵與案例分享(紡織業專屬流程) 1.貿易：布疋入庫、挪單、預排、備料 2.染整：布疋入庫、檢驗、備料 3.織布：胚布管理、批號追蹤 4.成衣：成品倉、出貨、箱號管理 |
45分鐘 |
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七、導入AI WMS 效益與 ROI分析 |
20分鐘 |
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八、Q&A |
20分鐘 |
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九、AI WMS 小組討論 1.找出工廠1—2個物流痛點 2.提出WMS/RFID/AI的改善方向 3.估算改善效益 |
30分鐘 |
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十、AI WMS成果驗收 小組討論成果 1.目前流程（As-Is） 2.改善後流程（To-Be） 3.RFID 佈建位置 4.WMS 事件流 課後應用回饋 |
50分鐘 |
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講師資料：
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專家/師資及專長 |
姓名 |
陳政權 |
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現職 |
紅線科技股份有限公司 總經理 |
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專長 |
企業級AI雲端系統整合開發 AI 先進排程與智慧製造系統開發 單據自動匯入(AI Nova order & Nova QC report) 紡織業 B2B供應鏈平台與數位生態系建構 |
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講師經歷 |
一、企業資訊化與系統架構能力 1. 曾任 IT 主管，能在短時間內建立完整資訊系統 2. ERP、系統平台設計、資料串接、流程重整 3. 衛星監控與遠洋漁船通訊系統開發 二、跨系統整合能力 1. ERP × MES × APS × WMS 的資料流規劃 2. 高可靠度資料交換、API 設計、事件追蹤 三、AI 排程（AI APS）能力 1. 從傳統排程跨入 AI 排程 2. 設計 AI 語意理解、排程指令轉換、人工驗證介面 3. AI 驅動排程事件與例外處理 一、 RFID × WMS × AI 的整合與落地能力 1. RFID 標籤選型、佈建規劃、讀取率優化 2. WMS 倉位管理、布疋追蹤、盤點自動化 3. 建立 APS → WMS → AI 的智慧製造閉環 六、教學與產業推廣經驗 1. 船長公會電腦課程講師 2. 具備多年產業導入與教育訓練經驗 3. 能以實務案例協助學員理解 AI 與 WMS 的落地方式 |
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四、 課程綱要及師資介紹－中南部
課程編號：D
上課時間：5月27日(三)
上課地點：弘裕公司－彰化縣伸港鄉工西一路60號 行政大樓5樓會議室(全興工業區)
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課程主題 |
紡織成衣業生產管理AI應用與成功案例解析—排程、良率提升與設備管理實戰課程 |
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辦理目的 |
生產流程涉及大量人力排程、品質預測、產能預測與設備維修，本課程協助學員使用生成式 AI 建立最佳排程分析、產線瓶頸診斷、品質統計與設備維護知識庫，並導入可自動化的實際操作工具。 |
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辦理目標 |
1. 學習AI在生產排程與品質管理的角色 2. 建AI排程最佳化模型 3. 學習良率分析與異常分類工具 4. 建立設備維修AI 知識庫 5. 完成可驗收的「AI 生產管理報告」 |
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培訓對象 |
1. 生產管理人員 2. 班組長/排程人員 3. 品保與設備維護工程師 4. 希望導入AI提升生產效率之主管 5. 對紡織成衣業導入AI應用有興趣者 |
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課程大綱 |
單元一、生產流程與痛點解析 1.生產流程複雜與人力不足 2.不良分類困難 3.設備維修紀錄分散 4.AI 在智慧製造中的切入點 |
30分鐘 |
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單元二、AI 工具在生產流程中的導入應用 1.SOP、排程建議與不良原因歸納，如ChatGPT 2.產線異常即時判讀，如Gemini 3.特徵分析與趨勢圖產生，如Power BI 4.設備維護知識庫，如MaiAgent、NotebookLM |
60分鐘 |
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單元三、智慧製造案例解析 1.AI 生產瓶頸診斷 2.AI 建立維修數據 3.品質異常分類自動化 |
60分鐘 |
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單元四、工具操作—AI產線助手 講師示範： 1.匯入產線報表→ AI自動生成排程建議 2.載入不良品統計→自動生成原因分析 3.建立設備維修知識庫，如使用MaiAgent、NotebookLM 學員實作： 1. 建立自己的 AI 產線助手 2. 建立AI設備維修知識庫 |
120分鐘 |
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單元五、案例練習 1.提供完整產線案例 2.學員依資料建立AI行動改善建議 |
60分鐘 |
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單元六、成果驗收 1. 學員需提交： ü 提交AI排程建議報告 ü 自動化分析成果 2. 線上或實體測驗，評估學員學習成果 |
30分鐘 |
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講師資料：
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專家/師資及專長 |
姓名 |
齊玉美 |
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現職 |
漢門科技人工智能事業群協理 |
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專長 |
ü 供應鏈虛擬助理導入 ü 智慧製造中良率預測、保修預測及排程模擬模型規劃、建置及導入 ü Data Mining專案規劃、實作、導入與教育訓練 ü BI 規劃與實作 ü 知識管理教育訓練及系統導入 ü 協助產學合作廠商輔導及規劃申請政府補助方案 ü ERP系統導入、教育訓練及專案Leader ü 物流業需求訪談、平台教育訓練及導入 |
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姓名 |
林恩光 |
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現職 |
漢門科技新事業發展部經理 |
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專長 |
ü 國際商業分析師 (PMI-PBA) ü Microsoft PowerBI認證培訓師(MCT) ü Microsoft PowerAutomate企業講師 ü RPA專案規劃、實作、導入與教育訓練 ü MaiAgent導入顧問 ü AI Agent專案規劃、實作、導入與教育訓練 |
課程編號：E
上課時間：5月28日(四)
上課地點：弘裕公司－彰化縣伸港鄉工西一路60號 行政大樓5樓會議室(全興工業區)
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課程主題 |
紡織染整業電腦配色系統導入AI應用與成功案例解析 |
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辦理目的 |
2050品牌以淨零碳排及低碳中和為目標，台灣紡織產業為達到品牌需求，積極因應改善對策，以AI智慧化製程與工具，有效實施快速對色，減少覆色次數，達到降減水耗資源，及技術傳承的關鍵能力。 在全球數位化(彈性製程)及循環化(低碳排)趨勢下，整合雲端數位智能辨識色彩趨勢，配合使用AI智慧化配色系統，靈活應用紡織色彩數據庫，提升一次對色率。 |
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辦理目標 |
1. 了解色彩學理論、分光儀原理及色彩數據溝通模式。 2. 染色AI電腦配色系統理論及操作。 3. AI雲端智慧化配色系統介紹。 4. AI分色系統應用解析。 |
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培訓對象 |
1.化驗室人員、驗布對色人員、化驗室主管、品管人員 2.業務、現場主管、廠長、品牌管理人員 3.3希望提高一次對色率之主管 4.對紡織成衣業導入AI應用有興趣者 |
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課程大綱 |
單元一、如何應用AI運算將顏色以數據傳遞及溝通 1.人眼判色弱點 2.色彩感覺三要素概述 3.AI如何展現不同的色彩公式 a. 色彩語言 b. 色彩系統：從Munsell到LABCH c. 色差公式演進 d. 儀器測量值與人員判色的認知 |
80分鐘 |
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單元二、AI如何進化傳統找色、配色、修色作業 1. 配方來源簡述 2. 新配方建立-AI自動計算 3. 搜尋歷史配方 |
40分鐘 |
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單元三、AI智慧化配色系統功能及應用 講師示範： 1.AI智慧化配色原理介紹 2.配色資料庫建立：胚布、單色料色階 3.目標色樣配方之AI計算及修正 學員實作： 1. 染色基礎單色樣資料庫建立 2. 利用單色資料庫計算目標色樣配方 3. 配方染色的誤差修正，計算修色配方 |
120分鐘 |
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單元四、AI雲端配色系統介紹 1. 染色痛點分析，對症下藥 2. 建立雲端色料資料庫，整合多部門訊息 3. AI深度學習配色修色，降低重修,減少成本支出 |
60分鐘 |
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單元五、AI分色系統在布料之應用 1. 傳統555分色法 2. AI新式分色應用-SLI-Taper介紹 3. 簡化及自動分批，減少人工誤判 4. 靈活的參數修正，即時更動分批規則 |
30分鐘 |
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單元六、成果驗收 1. 學員需能完成單色階輸入及資料庫建立 2. 學員需熟悉目標色樣的配方產出及配方修色流程 |
30分鐘 |
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講師資料：
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專家/師資及專長 |
姓名 |
李碧桂 |
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現職 |
立剛科技有限公司 總經理 鎮揚實業有限公司 總經理 |
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專長 |
色彩數據管控系統設備銷售，電腦配色系統規劃、咨詢及應用。 專注於紡織染整、塑膠、塗料、油墨等產業之色彩智能化系統之構建. |
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講師經歷 |
學歷: 台北科技大學(前台北工專)紡織科化學組 曾任職: 增益資訊、宏益科技及宇晟電腦資訊業務經理 1. 實務經驗或學術背景條件 (1)長期以推廣顔色數據化技術為志業，深入染整色彩管控之自動化系統，了解產業在配色修色上的因難，佐以精密科技設備及軟體應用、協助業者在技術改善與數據分析等之功能強化，致使企業成功轉型。 (2)協助國內多家染整廠導入AI智能配色系統、及色彩應用技術的運作，以先進技術 修正人工配色修色之缺點，提昇產業競爭力等方面的經歷 (3)曾配合之廠家: 超過百家以上之台灣大中小型用戶 2. 教學經驗者 (1) 受邀擔任紡織所專案推廣講師，授課內容: 1. 紡織噴墨，染整色彩智能解決方案 2. 智能配色系統建置技術介紹 3. 智能配色系統之功能及應用 4. 智能配色系統操作&討論 (2) 受邀擔任紡織所人員培訓專案講師 (3) 受邀大同大學材料系，台科大色彩與照明研究所，分享業界色彩應用 (4) 自辦或受品牌商邀約，至少30埸之色彩學講座， 分享最新產業色控訊息 |
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專家/師資及專長 |
姓名 |
黃彦翔 |
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現職 |
立剛科技有限公司 應用工程師 鎮揚實業有限公司 應用工程師 |
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專長 |
1.電腦配色系統應用 2.色彩理論實務應用 3.AI對色、配色系統建立 |
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講師經歷 |
學歷:國立高雄大學 應用化學系碩士 曾任職:永光化學技術處 服務工程師 現職：鎮揚公司應用工程師. 技術經理 專業: 1. iPAS色彩規劃管理師(色彩工程及色彩計畫) 2. X-Rite電腦配色軟體認證培訓講師 3. X-Rite授權品牌商認證工程師 4. X-Rite FOCA色彩培訓課程講師 5. 紡織綜合研究所 AI數位色控噴染產品應用實戰班 課程講師 色彩數據管控系統設備/電腦配色系統規劃、輔導、培訓、應用，專注於紡織染整、塑膠、塗料、油墨等產業之色彩智能化系統之培訓 |
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四、 費用：免費，提供中午餐盒，並致贈結業贈書。
五、 為鼓勵業者參加培訓，降低成本、增加價值，提升經營效益及競爭力，報名參加其中1課程，全程6小時參加者將致贈《智慧染整—精進浸染實務關鍵192則》專書或《新纖維 新紡織品 新趨勢》專書1册(全書彩色印刷，價格各1,500元)。
六、 主辦單位：經濟部中小及新創企業署
七、 執行單位：中華民國資訊軟體服務商業同業公會
八、 合辦單位：台灣區絲織工業同業公會
九、
合辦單位聯絡人：台灣區絲織工業同業公會
張家華小姐，
電話：(02)2391-7815#13，Email：ttftsfa2@textiles.org.tw，謝謝！
十、 報名資訊：請線上報名，連結如下：