時間

課程名稱

課程內容

講師

3/11（三）

6小時

09:30~

16:30

【實作基礎班】

織物染色工程及染料類型與應用

1.通用紡織纖維的分類與介紹

2. AI於染整水質監控應用及織物染色前處理技術工程說明

3. 染料分類及織物色彩基本原理分析

4.  織物染色作用的基本原理(染著過程)解說

5. 染料特性及其適用纖維種類解說

6. 染料與纖維結合作用原理解析

王權泉教授

3/18（三）

6小時

09:30~

16:30

【實作基礎班】

染色及印花工程與品質控制之實務說明

1. 織物以不同染料染色之工程技術解說

2. 各種合成纖維及其混紡織物染色工藝技術說明

3.彈性織物染整技術及注意要項

4. 織物印花工程及噴墨印花技術原理及技巧

5.AI智慧製造於染整工程應用與色差品質控制實務解說

3/25（三）

6小時

09:30~

16:30

【實作進階班】

上午：

AI 工具與數據應用基礎—染色機的數據來源與收集

1.認識染色製程與數據源概論

為何需要數據？數據如何解決染整廠的挑戰（舉例：預測性維護、製程優化）

2. 數據收集方法與工具

學習如何實際收集不同來源的數據，並掌握常用的數據收集工具和技術

3. 建立統一的數據平台

學習如何整合不同來源的數據，並建立一個統一的數據平台，以便於數據分析和應用

4. 從數據到價值

學習如何利用收集到的數據進行分析，並將分析結果應用於改善染色製程、提高生產效率、創造商業價值

流亞科技公司

黃子幗工程師

下午：

AI 工具介紹(學術的介紹)及AI 應用的案例分享

1. AI在染色階段的革命性應用

聚焦AI如何攻克染整業最耗時耗料的「染色」環節，顯著降低生產成本與時間

2.  AI於生產製程中的即時監控與預警

分享AI如何確保每一缸布的品質穩定，消除缸差，實現從「經驗驅動」到「數據驅動」的生產管理

3. AI在節能減排與永續經營的應用

展示AI如何幫助染整廠應對日益嚴格的環保法規與高昂的能源成本，實現綠色轉型

4. 染整廠AI轉型藍圖與第一步

將案例轉化為行動，為自身企業規劃切實可行的AI導入路徑

流亞科技公司

林孟志高級專員

4/1（三）

6小時

09:30~

16:30

【實作進階班】

上午：

AI染色控制系統建構與實作—從感測到決策：染色控制的感測應用與實作討論

1.染程控制的建構要素

2. 感測應用

協助紡織染整廠導入哪些感測技術與方案？以解決問替或挑戰？

3. 智慧水洗與應用

面對ESG 需求，智慧水洗在其中扮演什麽角色？

4. 分組實作與討論

流亞科技公司

胡守忠副總經理

下午：

提升紡織業韌性的策略與實踐—紡織染整雙軸轉型案例

1. 數位轉型

推動智慧製造的整體策略與發展藍圖為何？

2. 智慧製造

在協助紡織染整廠導入智慧製造中，提供了哪些技術與方案？如何解決技術或場域挑戰？

3. 智慧決策

面對大量來自製程設備的即時資料，流亞科技如何進行資料收集、分析與應用？雲端平臺在其中扮演什麽角色？

4. 永續節能

在永續轉型上，如何協助紡織業達成節能減碳或ESG目標？

5. 分組討論

每組討論如何應用AI工具與數據解決染廠的痛點

流亞科技公司

陳暐仁董事長