【敬邀參加】6/25(五)、6/26(六)紡織產業智慧製造人才培訓課程

110年度「紡織產業智慧生產推動計畫」

紡織產業實現人工智慧應用-應用實務個案、工具與實作(以ERP/MES為基礎)

如何加速企業數位化進程、提升產業競爭力的機會,發揮智慧製造的功效,一直是企業惱人的問題,本次課程以ERP/MES做為基礎的機器學習應用,直接切入智慧製造。企業過去多年在ERP/MES基礎上,利用物料表(BOM)、配方(recipe)與機台設備參數資料,應用資料驅動與機器學習,將這些有價值的資料轉變為競爭者優勢,並協助企業轉型為智慧製造。結合管理面(情境、效益)、技術面(資料、模型、雲端)、實作面(Data、Python程式設計、自動機器學習工具)與實務案例,讓學員對智慧製造與人工智慧有進一步的了解,並有能力在公司內部啟動先導專案,將人工智慧應用於工廠內。為了鼓勵大家參與特別優惠價5/24前報名享八折優惠價每人3,200元;兩人同行享八折3,200元,三人同行七折2,800元,四人同行六折2,400元,機會難得,敬請把握。

課程時間與地點:(培訓時間:共12小時)   
主辦單位:經濟部工業局       
執行單位:財團法人紡織產業綜合研究所

開課日期

課程內容

師資介紹

110625

(星期五)

&

109626

(星期六)

930~1700

1.   人工智慧機器學習應有的認識、基本素養與思維的轉變

2.   產業供應鏈的主要大廠:目前紡織產業實施人工智慧的狀況

3.   人工智慧應用實務案例介紹

4.   人工智慧經典學習案例與工具教學

5.   產業AI化實務案例教學與實做

陳振傑 (簡介 專案 演講)

學經歷

1.紐約州立大學/工業工程與管理碩士

2.北科工業4.0顧問團隊/專案經理

3.鴻海、億光、SONY、頂新、正隆/SAP Project Manager

4.台達、松下、宏遠、TSMC大數據應用

5.智邦、同欣電子電路板瑕疵:人工智慧AOI檢測

6.台灣電路板協會、紡織業綜合研究所、台北科技大學EMBA業師

專長

 大數據應用、生產管理(ERPMES、排程)、機器學習工具、人工智慧應用、資料挖礦分析技術、產業供應鏈上下游垂直整合、提升良率與管理技術

6.   數據分析基礎概念

7.   深入探究數據分析流程自動化

8.   主流數據分析工具和平台

9.   數據分析在企業的應用

10. 數據分析實做練習

開課地點

紡織產業綜合研究所(新北市土城區承天路6);

【個人資料保護說明】

財團法人紡織產業綜合研究所向您蒐集的個人資料,包含識別個人(姓名、職業、聯絡方式)或是別財務(金融代碼或帳戶)等得以直接或間接業務範圍內使用,且將於蒐集目的之存續期間內合理利用您的個人資料,並遵守「個人資料保護法」之規定妥善保護您的個人資料。

於此前提下,您同意得於法律許可之範圍內蒐集、處理及利用您的個人資料以提供資訊或服務,但您得依個人資料保護法之規定請求行使查詢、閱覽、補充更正及刪除您的個人資料之權利。

若未提供正確個人資料,紡織所將無法提供您蒐集目的範圍內之相關服務若您對於這份聲明有任何問題或疑慮,請電洽02-2391-9109分機303 陳先生

 

學員資格

工廠人員、主管、儲備幹部及相關行業有興趣者

招生人數

20(10人以上即開班)

收費標準及工業局補助優惠方案

一般身份別:工業局補助在職班每位學員50%費用(原價NT$8,000元,政府補助NT$4,000)學員自付NT$4,000(含午餐、講義、茶點),本班學員須配合提供學員基本資料表、個人資料同意書及學習試卷,若未能配合之學員,需付全額費用

特殊身份別:針對「身心障礙者、原住民、低收入戶或工業局擇定重點輔導之中堅企業員工」,工業局補助在職班每位學員70%費用(學員負擔50%降至30%),每人可享優惠價NT$2,400

優惠方式:() 5/24前報名享八折優惠價每人3,200元。

()兩人同行享八折3,200元,三人同行七折2,800元,四人同行六折2,400

繳費方式

滙款ATM

戶名:財團法人紡織產業綜合研究所

行庫代號:012(台北富邦銀行/土城分行)

帳號:710210036137

退費標準

※報名繳費後不克參加者,請務必於開課前三日告知取消;未告知取消者,視同參加不予退費

聯絡方式

聯絡人:陳俊錡先生  電話:02-2391-9109分機303 傳真:02-23917522  E-mailccchen.0869@ttri.org.tw

敬請於上課前將報名表傳真至02-23917522 E-mailwllin.r79@ttri.org.tw 先生收

報名表若不敷使用,請自行影印 ※貴公司若不願意收到課程招生簡章相關訊息,請依上述資訊回覆告知,造成不便敬請見諒